Casos de uso
Cómo se ven los datos de Musu Alpa en cuatro industrias. Cada caso parte del trabajo real de un analista o director — los pain points son reales, los slices son reales, los productos resuelven problemas concretos.
Las cifras de mercado mencionadas son rangos ilustrativos. Cifras puntuales se validan en discovery.
Pain points
- ·AGADCR publica trimestral y agregado. La cartera necesita validación a nivel de VIN, mensual.
- ·El director de Riesgos pide collateral-review defendible ante auditoría regulatoria.
- ·Variance distributions sobre 3 años requeridas para stress tests de portafolio.
Producto recomendado
Dashboard
Granularidad por VIN, multi-source attribution por fila, exportable a Tableau, 3 años de historia. Defendible ante reguladores.
Slice representativo
- Variance distribution — Toyota RAV4 2018–2020
- p10/p50/p90 sobre 36 meses, 4 fuentes
Pain points
- ·Cap rates por cantón requieren data limpia; propiedades.cr cambia DOM cada 60 días y rompe scripts.
- ·El IC pregunta sobre verticales fuera de inmobiliario (autos, materiales) para tesis cross-sector.
- ·Defender supuestos ante director con décadas de intuición exige datos contemporáneos citables.
Producto recomendado
Análisis Personalizado
Acceso al archivo inmobiliario histórico + datos cruzados de autos y materiales para tesis IC. Entrega: dataset + reporte + presentación.
Slice representativo
- Inmobiliario — archivo histórico GAM
- ~6 meses de snapshots; cobertura propiedades.cr + Century 21
Pain points
- ·Forecast-vs-actual ±8% en 90 días: triangulación con AGADCR (4 meses stale) no alcanza.
- ·Pricing competitivo se recopila vía red informal (salespeople + financieras); insostenible al escalar.
- ·Cambios de mix por modelo se ven antes en marketplaces que en cierres del distribuidor.
Producto recomendado
Dashboard
Datos diarios de crautos + Encuentra24 + FB Marketplace por VIN. Multi-source attribution. Timestamp por dato.
Slice representativo
- Tiempo en mercado — SUV mid-size por cantón
- Mediana de días-en-mercado, últimos 90 días, 4 fuentes
Pain points
- ·Pricing semanal en 4 retailers cubre 60% del scope — el resto vive en cotizaciones telefónicas.
- ·Variance >5% sobre 30 días en SKUs clave (cemento, varilla) cambia la conversación con el COO.
- ·Stress tests sobre el budget activo requieren historia que el retailer no preserva.
Producto recomendado
Dashboard
Catálogo completo Construplaza + EPA + El Lagar + Novex. Movimiento >5% destacado. Histórico de 1 año exportable.
Slice representativo
- Cemento sacos 50kg — movimiento 30 días
- 4 retailers, % variance por SKU, alertas configurables
¿Tu industria no aparece?
Si la pregunta cabe en los datos de Musu Alpa pero la industria no está acá, es candidato a Análisis Personalizado. La conversación empieza en una llamada de 30 minutos.
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